AI-driftsmodel

Intelligens på alle niveauer.

M37’s driftsmodel i tre lag adskiller personlig AI, funktionel AI og autonom agentisk AI—og forbinder alle tre gennem et fælles fundament og porteføljegovernance.

Design jeres driftsmodel Udforsk transformationsstrategien

M37 / ArbejdsmodellerStudie 05

Én model. Tre lag.

Støt mennesker i det daglige arbejde.

Hvad er en AI-driftsmodel?

En AI-driftsmodel definerer, hvordan mennesker, processer, teknologi, data og governance arbejder sammen om at vælge, bygge, drive og forbedre AI-kapabiliteter på tværs af en organisation.

Modellen i tre lag

Én driftsmodel. Tre lag. Kontinuerlig værdi.

Start med menneskestyret assistance, integrér intelligens i funktionerne, og indfør kun autonom eksekvering dér, hvor parathed og tilsyn understøtter det.

01—03En model i tre lag til at skalere AI på tværs af organisationen

Vælg et lag for at fremhæve det operationelle flow.

Hjælp medarbejdere med at arbejde hurtigere og klogere med AI.

Eksempler

MødereferaterIndholdsproduktionResearch-support

Vigtigste gevinster

Højere produktivitet
Hurtigere adgang til viden
Opbygger AI-sikkerhed

Sådan ser succes ud

Medarbejdere bruger AI naturligt i det daglige arbejde.

MenneskestyretAI-assisteretMedarbejderejet

Integrér AI i forretningsfunktioner og team-workflows.

Eksempler

IndkøbsintelligensKvalitetsintelligensKundeserviceintelligens

Vigtigste gevinster

Bedre beslutninger
Hurtigere processer
Større konsistens

Sådan ser succes ud

AI understøtter afdelingernes workflows og beslutninger.

AfdelingsdrevetProcesbevidstForretningsfokuseret

Implementér AI-agenter til at udføre og optimere workflows.

Eksempler

Agenter til RFQ-behandlingAgenter til complianceovervågningWorkflow-orkestrering

Vigtigste gevinster

Hurtigere eksekvering
Skalerbarhed i stor skala
Forbedret robusthed

Sådan ser succes ud

AI-agenter udfører workflows under menneskeligt tilsyn.

Multi-agentWorkflow-drevetMenneskeligt tilsyn

Fundament · driftsmodellens muliggørere

F1Datakvalitet & tilgængelighed

Pålidelige data er brændstoffet til AI.

F2Integrerede systemer

Forbundne systemer gør AI i stand til at handle i virksomheden.

F3Sikkerhed & privatliv

Beskyt data, systemer og intellektuelle rettigheder.

F4Governance & etik

Klare regler, risici, ansvar og etisk brug af AI.

F5AI-forståelse & færdigheder

Opbyg AI-kompetence på alle niveauer i organisationen.

F6Forandringsledelse

Skab adoption, engagement og løbende forandring.

Governance · AI & Automation Portfolio Board

01Prioritér initiativer02Allokér ressourcer03Følg værdi & ROI04Styr risiko & compliance05Vurdér nye teknologier06Revurdér & tilpas

Én driftsmodel. Tre lag. Kontinuerlig værdi.Fra individuel produktivitet til autonome virksomhedsoperationer.

Brug modellen

Gør skaleringsbeslutninger eksplicitte.

Placér hver use case

Afklar om værdien hører hjemme i det personlige, funktionelle eller autonome lag.

Design muliggørerne

Identificér de data-, integrations-, sikkerheds-, kompetence- og forandringskapabiliteter, hvert lag kræver.

Styr porteføljen

Prioritér investeringer, følg værdien, håndtér risiko og tilpas jer, når teknologien ændrer sig.

M37

Design hvordan AI faktisk skal fungere.

Vi kan placere use cases i det rette lag og definere de muliggørere, kontroller og governance, der kræves for at skalere dem.

Tal med M37